El modelo SIR y sus aplicaciones

María Elena Sánchez Valencia, Justino Alavez Ramírez

Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

División Académica de Ciencias Básicas

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Resumen

Las enfermedades han sido un reto constante para la ciencia. El modelaje matemático en epidemiología proporciona conocimientos de los principales mecanismos que influyen en la dispersión de una enfermedad y en el proceso se sugieren estrategia de control, de hecho, los modelos a menudo identifican comportamientos que no son claros en los datos experimentales, a veces por que los datos no son reproducibles y el número de puntos están limitados y sujetos a mejoras en su medición.Se presenta el modelo SIR implementando por Kermack y McKendrick (1927), el cual tiene el objetivo de caracterizar la dinámica de un solo brote epidémico bajo condiciones muy particulares. El modelo requiere el conocimiento de datos precisos. Se citan tres casos: Epidemia de gripe en un internado inglés 1978; Eyam, la aldea de la peste; y un brote de viruela en Abakaliki, Nigeria.