Bienvenidos ENOAN 2021
Al finalizar el taller el estudiante conocerá las principales técnicas que se utilizan para realizar simulación y control de tráfico urbano. Nos enfocaremos principalmente en el control de tráfico urbano utilizando sistemas de eventos discretos, a través de redes de Petri.
1. Introducción a la simulación y control de tráfico urbano
1.Modelos matemáticos para el flujo del tráfico
2.Modelos matemáticos para las intersecciones del tráfico
3.Control de tráfico
4.Redes de Petri
2. Control de tráfico urbano utilizando redes de Petri
1.Introducción a las redes de Petri
2.Redes de Petri temporizadas
3.Modelo de red de Petri para una red de tráfico urbano
4.Red de Petri temporizada para una intersección de tráfico urbano
3. Implementando una red de tráfico urbano utilizando SUMO
1.Introducción e instalación SUMO
2.Modelando una red de tráfico urbano utilizando SUMO
3.Modelando una intersección de tráfico urbano utilizando SUMO
4.Modelando una estrategia de control utilizando SUMO
1. Guberinic, S., Senborn, G., & Lazic, B. (2007). Optimal traffic control: urban intersections. CRC Press.
2. DiCesare, F., Kulp, P. T., Gile, M., & List, G. (1994, June). The application of Petri nets to the modeling, analysis and control of intelligent urban traffic networks. In International Conference on Application and Theory of Petri Nets (pp. 2-15). Springer, Berlin, Heidelberg.
3. Dotoli, M., & Fanti, M. P. (2006). An urban traffic network model via coloured timed Petri nets. Control Engineering Practice, 14(10), 1213-1229.
4. Krajzewicz, D. (2010). Traffic simulation with SUMO–simulation of urban mobility. In Fundamentals of traffic simulation (pp. 269-293). Springer, New York, NY.
Se requiere que los alumnos tengan instalado Python y el manejador de paquetes de Python. Pueden utilizar cualquier IDE que soporte manejar paquetes.
