Factorizaciones matriciales, reconocimiento de facciones

y otras aplicaciones

  • 28 de Abril de 2018

Dr. Humberto Madrid de la Vega


Email: hmadrid@gmail.com

Resumen del curso

Mostraremos un modelo matricial simple para el reconocimiento de facciones. Se pueden obtener mejores modelos haciendo uso de factorizaciones matriciales. Estudiaremos dos de estas factorizaciones: QR y SVD (Singular Value Decomposition). Mostraremos aplicaciones a Internet.

Programa del curso

1. Formulación del problema de reconocimiento de facciones
2. Un modelo matricial simple y sus limitaciones
3. Factorizaciones matriciales como herramienta para economizar operaciones
4. La factorización QR
5. La descomposición SVD
6. Relación de las factorizaciones con el espacio columna y otros subespacios
7. Aplicaciones a motores de búsqueda y sistemas de recomendación

Bibliografía

1. D. Poole. Álgebra Lineal. Una introducción moderna. 3ª edición. Cengage Learning, 2013
2. G. Strang. Introduction to Linear Algebra. 5a edition. Wellesley-Cambridge Press and SIAM

Prerrequisitos de los asistentes al curso

Al menos un curso de Álgebra Lineal
Llevar su computadora portátil