Conferencia Invitada VII

Problemas Inversos y Control: Regularización de Tijonov vs Multiplicadores de Lagrange

Dr. L. Héctor Juárez Valencia
Departamento de Matemáticas UAM-I
hect@xanum.uam.mx
En aplicaciones prácticas el método de regularización de Tijonov es la técnica más común para
superar el mal planteamiento en problemas inversos y en problemas de control óptimo. Cuando el
modelo subyacente (problema directo o ecuación de estado) tiene asociado un operador elíptico,
puede ser más económico, desde el punto de vista computacional, utilizar la técnica de
multiplicadores de Lagrange, y estabilizar mediante métodos iterativos. Otra posible ventaja es que
en este caso no se requiere de un parámetro como en el caso de regularización. Recientemente
hemos empezado a explorar este enfoque y presentaremos algunos resultados.