Conferencia Invitada III

Optimización de diseños sobresaturados con dos niveles a través de técnicas meta-heurísticas

Luis B. Morales Mendoza
Instituto de Investigación en Mate
máticas Aplicadas y en Sistemas
Universidad Nacional Autónoma de México
Los Diseños sobresaturados son diseños de experimentos factoriales en los cuales el número pruebas experimentales es menor que el número de factores Estos diseños son importantes en diversas áreas, incluyendo experimentos de computadora, pruebas de software, los experimentos médicos, industriales y de ingeniería y aplicaciones biométricas.
Diferentes métodos computacionales han sido usados para construir diseños sobresaturados óptimos. En particular, también se han usado métodos meta-heurísticos, como son algoritmos genéticos, recocido simulado, búsqueda tabú y técnicas de enjambre de partículas. En este trabajo presentaremos algoritmos de optimización basado en la búsqueda tabú para construir diseños sobresaturados E(s2)-óptimos.